Web制作では、企画からデザイン、コーディング、改善まで多くの工程が発生します。
これらを効率よく進めるにはAIの活用がおすすめ。アイデアの整理や素材の作成、コード生成、エラー確認など、これまで時間がかかっていた作業をスムーズに進められるようになります。
さらに、専門知識が十分でなくても形にできる工程が増えるため、制作のハードルを下げたい人にとっても頼りになる存在です。
本記事では、Web制作で活用できるAIの具体的な活用例とおすすめツール、使いこなすポイントについて解説します。
Web制作でAIを活用するメリット
Web制作においてAIを活用する主なメリットを3つ解説します。
- 作業時間を短縮できる
- 専門知識がなくても制作に取り組める
- 制作の質とスピードを両立できる
作業時間を短縮できる
AIを活用することで、作業時間を短縮することが可能です。
AIは、アイデア検証からデザインの制作、コーディングまで、人が時間をかけて行っていた工程を一気に効率化してくれます。
たとえば、デザインの方向決めやレイアウト生成など、最初に時間がかかりやすい部分をAIに任せるだけでも全体のスピードは大きく変わります。
また、作業の途中で生じる細かな確認やリライト、アイデアの比較検討にもAIを使えば、手戻りが減ってプロジェクトが止まりにくくなるというメリットも。
単調な作業をAIに任せることで、よりクリエイティブな工程に集中でき、結果として制作全体のリードタイムを短縮しやすくなります。
専門知識がなくても制作に取り組める
通常、Web制作にはプログラミング言語やデザインの基礎など、多くの知識が必要です。
しかし、AIを取り入れることで、このような専門知識不要でWeb制作に取り組むことが可能になります。
たとえば、コードを自動生成したり、画像生成でサイト内で使用する素材を用意したりと、専門的なスキルが不足していても形にできる工程が増えます。
さらに、AI搭載のサイト作成ツールを使えば、質問に答えたり、テンプレートから選んだりするだけで用途にあったオリジナルデザイン案を作ることも可能。
コーディングやWebデザインのスキルがなくても、スムーズに制作を進められる点は、AIを活用する大きな魅力です。
制作の質とスピードを両立できる
AIをWeb制作に取り入れることで、制作の質とスピードを両立しやすくなります。
制作の初期段階で必要になる「方向性決め」において、AIはテーマに合わせて複数のアイデアや構成案を提案してくれます。
人が考えるよりも早く比較検討ができるため、進行が滞りがちな企画フェーズを短時間で抜けることが可能に。
さらに、文章やデザイン案をブラッシュアップしたり、別パターンを生成したりと、改善作業を何回も繰り返しやすい点もメリット。
クオリティを担保しながらスピード感をもって進められる点は、個人制作からビジネス用途のサイトまで幅広い場面で役立ちます。
Web制作におけるAIの活用事例とおすすめのツール
Web制作では、作業工程ごとに最適なAIツールを活用することで、業務負担を軽減しつつ、成果物のクオリティを高められます。
ここでは、具体的なAI活用事例とおすすめのツールを紹介します。
- 要件定義を行う
- アイデアを検証する
- サイト内の素材デザイン・制作する
- コードを自動生成する
- コンテンツの下書きを生成する
- エラーを確認する
- 既存ページの改善点を分析する
要件定義を行う
AIの活用によって、要件定義における情報整理や方向性の検討が進み、初期段階から複数の案やコンセプトを比較できるようになります。
ヒアリング内容を入力すれば、目的やターゲット、必要ページなどの項目を整理し、論点の抜け漏れも確認が可能です。
また、クライアントが抱えている課題を読み取り、サイトの目的に沿った提案資料のたたき台を生成するなど、経験値に左右されがちな初期整理を効率よく進められます。
事前の方向性提示がしやすくなるため、すり合わせのスピードが上がり、制作全体の流れもスムーズに。
ツールとして使いやすいのは、自然言語処理能力と要点抽出に長けたChatGPTとNotion AIです。
ヒアリング内容を貼り付けるだけで要件ドラフトが生成され、会議資料やコンテンツ案としてそのまま活用できます。
複数案を同時に作りたい場合にも素早く対応できるため、要件定義の質とスピードを両立させたい場面で特に役立ちます。
アイデアを検証する
AIを使うことで、サイトの方向性や表現方法を固めるためのさまざまなアイデアをスピーディーに検証できます。
複数のコンセプト案を並べ、ユーザーに刺さりやすい訴求軸はどれか、目的達成につながる動線はどれかといった視点から比較できるので、早い段階で方向性が明確に。
また、ペルソナ情報やブランドイメージを入力すれば、その軸に合わせた表現案や切り口まで提案でき、企画の深掘りに役立ちます。
検証作業でおすすめなのは、ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIツールです。複数のアイデアを比較しながら精度を高めたい際、こうしたAIツールは強力な味方になるでしょう。
サイト内の素材デザイン・制作する
AIを使えば、写真やイラスト、バナーなど、Webサイトに掲載する素材を効率よく制作できます。
色の組み合わせやレイアウト案を自動で提案してくれるので、方向性を決める段階で比較検討がしやすく、修正の時間も減らせます。
また、デザインのイメージを文章で入力するだけで素材が生成されるため、デザインに慣れていない人でも統一感のある見た目を整えやすい点もメリット。
制作初期のアイデア出しから、最終的な素材の仕上げまで幅広く活用できる点が魅力です。
おすすめのツールは、HostingerのAIサイト作成ツール。170種類以上のテンプレートの中から選んだり、AIに内容やイメージを伝えたりするだけで、Webサイトの構築が可能です。
さらに、AI画像ジェネレーターやAIロゴメーカーなど、素材のデザイン・制作に特化した機能も充実しているのがメリットです。
コードを自動生成する
Web制作でAIを活用するならぜひ試したいのが、コードの自動生成です。
プロンプトを活用し、明確で具体的な指示を伝えることで、HTML・CSSやJavaScriptを生成できます。
AIが生成したコードは、レイアウトの微調整や細かい動きのずれなど修正が必要なケースもまだ多いのが現状。とはいえ、一から手作業で進めるよりは圧倒的に効率が上がります。
コーディングにおすすめのAIツールは、GitHub Copilotです。
GitHub Copilotは、世界で幅広く導入されているAI開発者用ツールで、コーディングをより速く、少ない労力で行えるようにサポートしてくれます。
これまで手作業で行う必要があったコーディング作業をAIで代替することにより、制作時間の短縮や人件費の削減といった多くのメリットが得られるでしょう。
コンテンツの下書きを生成する
Webサイトに掲載する文章コンテンツの制作においても、AIが役立ちます。
AIを使えば、見出し案や構成案、本文、キャッチコピー、商品・サービス紹介文など、幅広いテキストの下書きを短時間で準備することが可能です。
この工程におすすめのツールは、汎用性の高いChatGPTと、自然な文章を生成することに長けたClaude。
書きたいテーマとトーンを指定するだけで文章案を生成できるため、文章をゼロから考える手間を省けます。
下書きをAIに任せることで、編集作業やクリエイティブな活動に時間を割けるようになり、全体の制作スピードとクオリティが向上します。
エラーを確認する
コーディングをしている際にエラー表示が出たら、AIに質問することで短時間で解決できます。
記述ミスや構文ミスはもちろん、余計な記述やパフォーマンスを落とす書き方などを自動で指摘し、どこを直せばいいか明確に示してくれます。
エラーメッセージを送るだけで、状況に合った解決方法を提案してくれるので、Googleで検索するよりも問題点を素早く特定できて効率的です。
コーディングエラーの確認はChatGPTでも可能ですが、使いやすさを重視する場合はCopilotがおすすめ。
Copilotはエディタ上で説明や修正指示を確認できるため、生成AIツールの画面に切り替える手間がかかりません。
検証作業のストレスを軽減し、コーディングを効率化したい時に頼れるツールです。
既存ページの改善点を分析する
AIは、既存ページの改善点を分析する際にも便利です。
既存ページの改善点をざっくり出してもらうのはもちろん、アクセスデータや滞在時間といったデータから課題を抽出してもらうこともできます。
さらに、コンテンツの内容や構成、デザインなどの具体的な改善策も提示してくれるため、改善サイクルを高速で回すことが可能に。
改善作業に向いているツールは、Microsoft Clarity。ユーザーのクリックやスクロールといった行動を分析し、問題点を改善のチャンスとして活用できます。
Web制作・サイト制作でAIを使いこなすポイント
AIはWeb制作において強力なサポートツールですが、ただ任せっきりでは思った通りの成果につながらないことも。
ここでは、Web制作でAIを効果的に活用するための2つのポイントを解説します。
- 具体的な指示と前提条件を与える
- 人の目で品質チェックを行う
具体的な指示と前提条件を与える
AIを使いこなすには、具体的な指示と前提条件を与えることが欠かせません。
AIは与えられた情報をもとにアウトプットするため、指示が曖昧だと望む方向性からズレやすくなります。
デザインなら「どんな印象にしたいか」「誰に届けるサイトなのか」、コーディングなら「どんな動きを実装したいか」「対応ブラウザは何か」など、前提となる情報をしっかり伝えることが大切です。
また、「サイズは○×○px」「配色は暖色系」「シンプルで余白多めのレイアウト」など、できるだけ具体的な条件を盛り込むと精度が大きく向上します。
日々使いながらプロンプトを磨いていくことで、より精度の高いアウトプットを得られるようになるでしょう。
人の目で品質チェックを行う
AIの精度は年々上がりつつあるものの、細かい部分が不自然だったり、想定していたイメージと離れてしまったりするケースも。
そのため、プロトタイプや下書きはAIで作ったとしても、最終的には人が見て整える必要があります。
たとえば、デザインであれば、余白のバランスやフォントの選び方、ユーザーに与える印象など、人の感覚でしか判断できない要素が多く存在します。
AIという強力なサポートツールによって作業効率は大幅に向上しますが、品質を担保する最終チェックは必ず人の目で行うようにしましょう。
まとめ
本記事では、Web制作で活用できるAIの具体的な活用事例とおすすめツール、使いこなすポイントを紹介しました。
要件整理からデザイン案の比較、コードの自動生成、文章の下書き作成まで、工程ごとに適したAIツールを活用することで、作業効率を向上できます。
ただし、プロンプトの設計・改善や最終的な品質チェックなどの要所は、引き続き人が丁寧に行う必要があります。
AIの強みを適切な場面で活かしつつ、人の判断で仕上げる流れを作ることで、より質の高いサイト制作が実現できるでしょう。
制作の負担を減らしながら成果物のクオリティを高めたい方は、ぜひAIの活用を検討してみてください。
